研究者提交100项认知任务多任务研究

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning

   AL-RNN 在 100 项认知任务中的循环动力学多任务交互

   研究者同时训练分层近线性循环神经网络（AL-RNN），在涵盖不同认知需求的100项任务上分析任务间迁移、干扰及其与任务复杂度和模型结构的关系。结果显示，性能随循环非线性容量和任务特征维度增加而提升，联合分层模型优于单独训练模型及单一无结构联合模型。实验还将模型表征与单项任务复杂度、联合可解性、成对迁移学习及留一适配联系起来。

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