Google Research提出持续学习睡眠框架

Google Research提出面向大语言模型持续学习的“睡眠框架”，让模型通过周期性主动交互和离线巩固，把短期上下文转为长期参数记忆。 该框架在睡眠阶段扩展 MoE 记忆模块，并用模型自生成的练习样例更新权重。Google Research称，框架可吸收新事实、保留长达 1000 万 tokens 的长上下文知识并提升复杂推理；运行依赖固定模型架构和人工定义的训练规则。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。