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LegoSR提出统一科学发现框架

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AI 综述

Hao Mao等提出用于代数符号回归和微分方程发现的统一框架LegoSR;论文称,其智能体在含噪方程基准上的恢复结果接近七种专家调优求解器的并集,并在相同模型、工具和预算下比通用智能体最高高出29个百分点。 LegoSR整合七种求解器,并让智能体根据经验调整搜索策略。

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10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    LegoSR:面向自我改进智能体引导科学发现的统一框架

    LegoSR提出用于代数符号回归与微分方程发现的统一框架,整合七种求解器并提供可依据经验调整搜索的 LegoSR Agent。在含噪常微分和偏微分方程基准上,该Agent恢复方程数量接近七种专家调优求解器的并集;在相同模型、工具和预算下,较通用智能体最高高出29个百分点。

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