Kamimura与Pham提出LRQS因果发现方法

Ryo Kamimura和Thong Pham提出低秩分位数曲面（LRQS）模型及非参数因果评分方法，用变换后的条件分位数曲面建模二元因果关系；论文证明该模型具有一般可识别性，并报告其在相关测试中表现良好。 该方法通过交替进行秩约束近似和保序估计计算因果评分。在包含高阶分布形状变化、强非线性观测畸变的合成机制及标准二元基准上，论文称LRQS在超出位置尺度假设的场景中取得较好效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。