Random-Bridges论文提出生成建模框架
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Random-Bridges论文提出生成建模框架
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AI 综述
Stefano Goria、Levent A. Menguturk、Murat C. Menguturk和Berkan Sesen更新了《Random-Bridges as Stochastic Transports for Generative Models》，提出用随机桥在概率分布之间构造随机传输。论文称，在适当初始化后，这类过程可在固定时间点条件于目标分布。 框架涵盖 Gaussian 和 Lévy 随机桥的训练与模拟；实证只聚焦 Gaussian 情形，论文报告其 Fréchet Inception Distance 得分与常用去噪扩散和 flow matching 框架相比具有竞争力。
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最新进展10月28日 12:00
随机桥作为生成模型的随机传输报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine Learning随机桥作为生成模型的随机传输
论文提出将随机桥用于生成建模：这类随机过程在固定时间点条件于目标分布，可在适当初始化后充当两个概率分布之间的随机传输。框架涵盖 Gaussian 和 Lévy 随机桥传输的训练与模拟；实证聚焦 Gaussian 情形，其 Fréchet Inception Distance 得分与常用去噪扩散和 flow matching 框架相比具有竞争力。
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