Holo-NN提出全息近似最近邻搜索框架
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Holo-NN提出全息近似最近邻搜索框架
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AI 综述
Bryant Gipson提出隐私保护近似最近邻搜索框架 Holo-NN，论文称其可将加密查询化为一次非交互式矩阵向量乘法，从而无需 FHE 自举、多轮交互或客户端保存索引状态。 该方法用单次线性投影替代依赖数据分支的索引结构，将数据库离线处理为紧凑的全息感知矩阵。论文称，Holo-NN 可在 CPU 和 GPU 上运行，并能调节搜索准确率。
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最新进展10月28日 12:00
Holo-NN：通过压缩感知实现全息近似最近邻搜索报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine LearningHolo-NN：通过压缩感知实现全息近似最近邻搜索
Holo-NN 提出一种面向隐私保护近似最近邻搜索的代数框架，以单次线性投影取代依赖数据分支的索引结构。它将数据库离线折叠为紧凑的全息感知矩阵，查询时只需一次非交互式矩阵向量乘法，无需 FHE 自举、多轮交互或客户端索引状态。该方法可在 CPU 和 GPU 上运行，并支持调节准确率。
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