Chronos-2 时间序列预测基础模型发布

研究团队发布 Chronos-2，一款支持多变量时间序列零样本预测的基础模型。该模型能够建模多变量时间序列与异构协变量之间的交互关系，并生成概率预测，无需针对具体预测任务进行专门训练。 在多个基准测试中，Chronos-2 的平均 skill score 比最强基线高 5.2 个百分点，胜率高 10 个百分点。性能测试还显示，使用单张中端 GPU，模型预测 100 条时间序列耗时不足 1 秒。相关结果目前来自研究论文中的基准测试。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。