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Gefen 优化器以降低内存占用

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AI 综述

Nadav Benedek、Tomer Koren 和 Ohad Fried提出优化器 Gefen;他们报告的实验显示,在维持 AdamW 级性能时,Gefen 的优化器内存占用最多可降低 8 倍。 Gefen 通过在参数块之间共享二阶矩估计,并用学习得到的码本量化一阶矩来节省内存。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月28日 12:00
Gefen:一种优化型随机优化器

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    Gefen:一种优化型随机优化器

    Nadav Benedek、Tomer Koren 和 Ohad Fried提出 Gefen 优化器,在维持 AdamW 级性能的实验中将优化器内存占用最多降低 8 倍。

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