XL MIMO波域推理论文提交

Kyriakos Stylianopoulos、Mattia Fabiani、Davide Dardari 和 George C. Alexandropoulos 提交论文，提出一种接收端配置堆叠智能超表面的 XL MIMO 架构，使单根天线及其射频链路能够在空中执行两层神经网络推理；数值评估显示，该框架在多种数据集上的分类准确率可媲美理想化数字模型。 该方案基于极限学习机：无线衰落提供不可控的第一层变换，SIM 操作实现可控的第二层变换；只有前端超表面层需要具备非线性响应以充当激活函数。论文称，这为低复杂度波域神经计算提供了可行性，但目前结果来自数值评估。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。