海马云以 RunningHub 构建垂直 AI 生产力系统
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海马云以 RunningHub 构建垂直 AI 生产力系统
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AI 综述
海马云通过 RunningHub 整合算力、Harness（Agent、上下文与工具链）及行业数据，构建面向 AIGC 的垂直 AI 生产力系统，试图以软硬件协同和行业适配形成竞争壁垒。 平台今年 3 月至 9 月全球访问量增长 266%，月 Token 消耗量达到 9 万亿。底层基础设施包括 69 个计算节点和 6 EFLOPS 算力池，并通过 GPU 池化及推理、渲染统一调度提升资源利用率。报道声称，其整体算力利用率比行业常见水平高出 70%。
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最新进展11月3日 19:10
模型普及后，海马云如何以 AI 生产力系统构建竞争壁垒报道时间线
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11月3日
- 知乎专栏：量子位模型普及后，海马云如何以 AI 生产力系统构建竞争壁垒
海马云通过 RunningHub 将算力、Harness（Agent、上下文与工具链）和行业数据深度整合，打造面向 AIGC 的垂直 AI 生产力系统。平台全球访问量在今年 3 月至 9 月增长 266%，每月 Token 消耗量达 9 万亿；底层部署 69 个计算节点，构建 6 EFLOPS 算力池。通过 GPU 池化与推理、渲染统一调度，平台整体算力利用率比行业常见水平高出 70%。
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