推理模式提高模型预测一致性，但长推理个体更易引发分歧

Mila Gorecki 和 Moritz Hardt 的研究发现，主动启用推理会提高不同语言模型对同一个体的预测一致性，但引发较长推理过程的个体反而更容易导致模型间预测分歧。 研究比较了来自两个开发者的9个模型在3项分类任务上的表现。研究人员发现，这两种现象在控制模型准确率差异后仍然存在，表明启用推理与个体引发较长推理轨迹对模型预测一致性的影响并不相同。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。