AirPASS提出空中联邦学习优化框架

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi 和 Christopher G. Brinton 提出 AirPASS，用于配备多波导钳位天线系统（PASS）的无线系统；该框架在聚合失真低于设定阈值的条件下，最大化参与设备数量，并联合优化设备选择、接收波束成形和钳位天线位置。 由于这些变量相互耦合，问题具有高度非凸性。AirPASS采用交替优化：在PASS配置固定时优化设备选择和接收波束成形，再在选定设备和波束成形固定时更新钳位天线位置。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。