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BRIDGE论文提交v3并报告基准优势

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Yuen Chen等作者提交了《Bridging the Divide: End-to-End Sequence-Graph Learning》v3;论文介绍的BRIDGE在关系预测和欺诈检测中,排序与分类指标均优于静态图模型、时序图方法和仅用序列的基线。 BRIDGE在单一目标下联合训练序列模型与图模块,使梯度跨组件传递,并通过token级交叉注意力在相邻序列的特定事件间传递信息。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    BRIDGE:弥合序列与图建模鸿沟的端到端学习架构

    BRIDGE提出端到端架构,在单一目标下联合训练序列模型与图模块,让梯度跨组件传递,以学习适配任务的表示。其TOKENXATTN层通过token级交叉注意力,在相邻序列的特定事件间传递信息。在关系预测和欺诈检测任务中,BRIDGE在排序与分类指标上均优于静态图模型、时序图方法和仅使用序列的基线。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。