AI降低生物机制建模门槛，但模型拟合不等于机制真实

深度学习与 AI 辅助代码生成降低了生物系统数学建模的技术门槛，使更多研究者能够构建结合先验知识与机器学习结构的半机制混合模型。但模型能够良好拟合观测数据，并不意味着推断出的生物机制真实可靠。 由于观测数据可能无法唯一确定模型结构，多个不同模型可能同样符合数据。研究者可通过因果推断评估因果关系是否能够被识别，通过集成分析衡量不同模型行为的不确定性，从而明确现有证据能够支持的结论，并确定仍需实验验证的机制假设。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。