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llama.cpp b11703 为 Hexagon 后端向量化 Softplus

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AI 综述

llama.cpp 发布 b11703,将 Hexagon 后端的 softplus_f32 和 tile_softplus_f32 从标量循环改为使用 HVX 向量原语计算,复用现有指数与对数运算。新实现保留 CPU 参考实现中 x > 20 时直接返回 x 的条件,避免指数运算的输入截断导致大输入结果饱和,并与 CPU 参考结果一致。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. GitHub · ggml-org/llama.cpp Releases
    llama.cpp b11703 使用 HVX 向量化 softplus

    llama.cpp b11703 为 Hexagon 后端将 softplus_f32 和 tile_softplus_f32 从标量循环改为基于 HVX 向量原语的实现。新实现保留 x > 20 的选择条件,避免大输入时结果饱和,并与 CPU 参考结果一致。

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