作者提出整流流语言模型 ReLF
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作者提出整流流语言模型 ReLF
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AI 综述
Baiyu Su等提出语言模型 ReLF，用整流流将噪声映射为 token embeddings 以生成文本；论文报告，该模型在 OpenWebText 测试中以相同多样性生成文本时，困惑度低于自回归基线。 在测试的三种模型规模下，ReLF使用64次函数评估均取得上述结果。经过两轮 reflow 后，使用16次函数评估生成1024个 token 的序列时，论文报告其仍优于自回归基线，且在 batch size 为1时快15至19倍。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
Rectified Language Flow：一种基于 rectified flow 的语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine LearningRectified Language Flow：一种基于 rectified flow 的语言模型
Rectified Language Flow（ReLF）以 rectified flow 将噪声映射到 token embeddings 生成文本，并在 OpenWebText 上取得低于自回归基线的生成困惑度。
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- 可比范围当前
- 7
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- 810月28日 21:00
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