Ray 成立加速器特别兴趣小组,推动跨厂商支持
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Ray 成立加速器特别兴趣小组,推动跨厂商支持
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AI 综述
PyTorch 宣布成立 Ray Accelerator 特别兴趣小组(SIG),联合硬件厂商、Ray 贡献者和应用开发者,制定厂商中立的加速器支持路线图。该小组初期将推进三项工作:建设共享硬件访问、可复现测试环境和更广泛的持续集成(CI)覆盖;完善硬件发现、拓扑描述与硬件感知调度;扩展 Ray Direct Transport(RDT)对不同加速器、框架和网络互连的支持。 目前 Ray 已支持十多种硬件加速器,包括 NVIDIA、AMD GPU,以及 TPU、Trainium 和 Gaudi。职责上,Ray Core 继续负责核心调度与资源放置逻辑,SIG Accelerator 负责制定加速器插件接口、CI 测试和成熟度分级;硬件厂商及云服务商维护各自的设备插件和传输组件,并为新硬件型号提供首日支持。
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最新进展11月3日 01:45
PyTorch 宣布成立 Ray Accelerator 特别兴趣小组,推进跨厂商加速器支持报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- PyTorch BlogPyTorch 宣布成立 Ray Accelerator 特别兴趣小组,推进跨厂商加速器支持
PyTorch 宣布成立面向硬件加速器的 Ray 特别兴趣小组(SIG),联合硬件厂商、Ray 贡献者和应用开发者,制定厂商中立的加速器支持路线图。初期工作聚焦三方面:建设共享硬件访问、可复现测试环境和更广泛的 CI 覆盖;完善硬件发现、拓扑描述与硬件感知调度;扩展 Ray Direct Transport(RDT)对不同加速器、框架和网络互连的支持。
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