Vinci4D将物理AI用于芯片设计

Vinci4D Inc.以基于基本物理方程训练的预训练物理模型改进半导体设计仿真，尝试同时分析多种物理现象，替代包括有限元分析在内的传统方法。其模型不依赖客户数据训练，旨在降低仿真的时间和成本。公司近期完成2.5亿美元Series B融资，估值15亿美元，并计划拓展汽车和航空航天等硬件领域。

Vinci4D Inc. 将物理基础模型与 GPU-native physics kernel 结合为 Continuous Physics Reasoning，把可重复的求解器精度带入芯片设计流程。模型使用 Vinci 自有数据训练，平台可部署在客户防火墙后并直接接收设计文件。公司获得 2.5 亿美元 B 轮融资，将拓展电磁学、流体动力学及汽车和航空航天应用。