研究比较生成式AI、机器学习与人工审查

Gordon V. Cormack 和 Maura R. Grossman 分析 Redgrave LLP 的案例数据后称，在考虑审查目标、评审者分歧以及召回率、精确率和成本效益取舍后，Relativity 的生成式 AI 工具 aiR 与人工审查表现相当。 研究还称，连续主动学习（CAL）和可扩展连续主动学习（S-CAL）模型仅用首轮审查员对 2,000 份材料的相关性判断样本训练时，仍具备先进的有效性，效率也更高。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。