EviGround-CT用空间证据核验CT报告
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EviGround-CT用空间证据核验CT报告
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AI 综述
Ziyuan Li、Juncheng Ni和Feng Li提出并评估EviGround-CT，为大语言模型生成的胸部CT报告阳性发现定位扫描中的证据；在测试中，其证据支持精确率高于类别条件方法。 该方法先提取阳性发现句，再用3D定位模型为每句预测证据掩码。在留出的100例ReXGroundingCT子集、137条范围内阳性发现上，证据支持精确率从0.263升至0.365，未获支持的阳性发现率从0.737降至0.635。
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最新进展10月28日 12:00
EviGround-CT：以句子到体积定位验证 LLM 生成的胸部 CT 报告报道时间线
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10月28日
- arXiv · Machine LearningEviGround-CT：以句子到体积定位验证 LLM 生成的胸部 CT 报告
EviGround-CT利用3D定位模型为LLM生成的胸部CT报告阳性发现预测证据掩码，核验报告陈述与扫描空间证据是否对应。在留出的100例ReXGroundingCT子集上，137条范围内阳性发现的证据支持精确率（ESP）较类别条件方法从0.263升至0.365，未支持阳性发现率从0.737降至0.635。
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