AI基础设施瓶颈转向电力、散热与供应链

AI基础设施的扩张瓶颈正从GPU供应扩展到电力、电网、散热、存储、先进封装和资本等多个环节，整体算力产出取决于这些环节能否同步扩张。单纯增加GPU数量，已不足以解决基础设施扩张面临的全部约束。 文章将有效智能拆解为可用电力、硬件能效、算法效率和利用率四个因素，并从能量守恒与数据搬运成本解释基础设施限制。这意味着AI基础设施的竞争不仅取决于芯片性能，也取决于供电、冷却、数据存储和硬件供应链的协同能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。