团队发布轻量级HER2病理切片识别模型

Thang Tran和Lan Dang发布了一种面向常规H&E病理切片的轻量级HER2识别模型，并评估其真实世界部署方式。模型旨在辅助病理医生判断HER2状态，为IHC 2+疑难病例安排ISH检测提供优先级参考，而非替代现有检测或医生诊断。 模型采用2200万参数的ViT-S/16图像编码器，结合自监督训练、H-optimus-0知识蒸馏、两轮JEPA优化及五个交叉验证的切片分类器。研究团队称，该模型无需GPU时处理每张切片约需5至6秒。目前其定位为仅供研究使用的辅助预读工具，可在病理平台中提供HER2概率和判定结果，供医生结合IHC结果参考。团队同时公开了模型权重、逐张切片预测结果及图表所用数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。