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UCSB与微软提出ScholarEvolve

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AI 综述

UCSB与微软研究团队提出 ScholarEvolve,让 AI Agent 从研究论文中寻找方法、实现算法并评估结果,自动修改和演化 Agent Harness;在不修改底层模型参数的情况下,Qwen3.5-27B 在 AppWorld Challenge 上的任务完成率从 49.6% 提升至 63.6%,提高 14.0 个百分点。 该方法试图把阅读文献、实现算法和测试评估串成自动化流程,使研究成果能够参与 Agent Harness 的改进。

AI 根据报道生成 · 11 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. 知乎专栏:机器之心
    微软与UCSB提出 ScholarEvolve,让 AI Agent 从论文中学习并改进 Harness

    UCSB 与微软研究团队提出 ScholarEvolve,让 Agent 从研究论文中寻找方法并自动修改 Agent Harness。在不修改底层模型参数的情况下,Qwen3.5-27B 在 AppWorld Challenge 上的任务完成率从 49.6% 提升至 63.6%。

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