Kolab发布长周期人机协作基准
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Kolab发布长周期人机协作基准
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AI 综述
Shirley Anugrah Hayati等论文作者提出Kolab长周期人机协作基准与数据集，收录50名专业人士、覆盖40个职业的115小时以上屏幕录制，以及参与者对协作和产出质量的判断，用于评测智能体能否预测专业人士会采用、修改还是拒绝其建议，并判断协作满意度和产出质量。 论文称，前沿模型会高估与专家协作的效果，难以区分高质量和低质量协作；增加工作流上下文也没有持续改善预测。
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最新进展10月16日 12:00
Kolab：评测长周期工作流中的人类与智能体协作报道时间线
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10月16日
- arXiv · Machine LearningKolab：评测长周期工作流中的人类与智能体协作
Kolab提出用于评测长周期人类与智能体协作的新数据集，包含来自40个职业、50名专业人士的115+小时屏幕录制，以及协作和输出质量判断。该基准评测智能体预测专业人士如何采用、修改或拒绝其贡献，并验证其对协作满意度和输出质量的判断。研究发现，前沿模型会高估与专家的协作效果，且难以区分高质量与低质量协作，增加工作流上下文也未持续改善预测。
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