llama.cpp b11883 修复量化问题
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llama.cpp b11883 修复量化问题
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AI 综述
ggml-org 发布 llama.cpp b11883,修复 llama-quant 处理 4D 张量时漏掉后续行的问题,并调整 MoE 专家张量识别和重要性矩阵(imatrix)尺寸计算。更新使用 ggml_nrows() 统计张量所有行,改为按张量名称识别专家张量,同时移除 BailingMoE3 特例。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 01:26
llama.cpp b11883 修复 llama-quant 的 4D 张量量化与专家张量识别报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- GitHub · ggml-org/llama.cpp Releasesllama.cpp b11883 修复 llama-quant 的 4D 张量量化与专家张量识别
llama.cpp b11883 修复 llama-quant 对 4D 张量量化时漏处理后续行的问题,改用 ggml_nrows() 统计所有行。更新还改为按张量名称识别专家张量,并修正 4D 张量 imatrix 的预期大小计算,移除了 BailingMoE3 特例。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。