托卡马克破裂预测聚焦有限预警时域

研究者 Takeshi Koshizuka 和 Takaharu Yaguchi 提出面向有限预警时间的托卡马克破裂预测目标，并在 DIII-D、Alcator C-Mod 和 EAST 三个数据库上进行比较。结果显示，带时间标签平滑的固定时域预测在 DIII-D 和 EAST 表现最好；在 C-Mod，使用硬时域目标训练的随机森林表现最好。 研究在 40 毫秒预警期限下评估风险排序，并用验证数据校准报警阈值。C-Mod 和 DIII-D 的报警表现仍有限，且对训练随机种子较敏感；消融分析显示，预测目标应覆盖所需的预警时间。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。