研究提出神经网络架构复杂度框架

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning

   神经网络的架构复杂性

   该研究提出统一理论框架，通过显式建模张量操作结构，分析并系统构建深度神经网络（DNN）。框架用于研究过去40年DNN架构复杂性的演化，并依据新型张量操作自动构建架构；研究发现，突破性架构与不同类型的复杂性增加存在关联。研究还识别出多类尚未探索的高复杂度架构，并公开发布包含3,000+个架构的数据集。

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