QViD提出查询感知视觉Token剪枝方法
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QViD提出查询感知视觉Token剪枝方法
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AI 综述
Harshithanjani Athi等提出免训练的查询感知视觉Token剪枝方法QViD；论文报告称，在图像和视频理解基准的相同Token预算下，该方法持续提升表现，压缩幅度较大时收益最明显。 QViD利用Transformer注意力中查询与视觉信息形成的交互矩阵具有低秩结构这一观察，筛选与查询相关的视觉Token。
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最新进展10月28日 12:00
QViD：基于查询—视觉交互分解的视觉 token 剪枝报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine LearningQViD：基于查询—视觉交互分解的视觉 token 剪枝
研究提出免训练的查询感知视觉 token 剪枝方法 Query-Vision Decomposition（QViD），在图像和视频理解基准的相同 token 预算下持续提升表现。该方法利用查询—视觉交互矩阵的低秩结构筛选相关 token，在压缩幅度较大时收益最明显。
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