可复现决斗老虎机算法发布
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可复现决斗老虎机算法发布
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AI 综述
Rohan Deb等作者发布论文，提出可复现决斗老虎机算法：在两次共享内部随机性、但比较结果独立的执行中，每轮选择相同有序臂对的概率至少为1−ρ，并给出相应的理论遗憾上界。 论文称，在满足参数γ≥1的放宽随机传递性和随机三角不等式时，算法期望遗憾为 Õ(γ⁸K⁴Hₚ/ρ²)；满足强随机传递性时，同时淘汰算法将其改进为 Õ(K²Hₚ/ρ²)。在线性决斗老虎机场景下，论文还给出 Õ(d³√T/(cμρ)) 的遗憾界。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月16日 12:00
Replicable Dueling Bandits：面向可复现选择的对战式赌博机算法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv · Machine LearningReplicable Dueling Bandits：面向可复现选择的对战式赌博机算法
Rohan Deb 等作者研究可复现的对战式赌博机：在共享内部随机性且比较结果独立的两次执行中，每轮选择相同有序臂对的概率至少为 1−ρ。
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- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 710月16日 23:00
- 近 24 小时变化
- –
02468
23:0010月17日01:00
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