研究提出音频主动学习无标签检查点验证法

Shiqi Zhang与Tuomas Virtanen提出一种用于音频主动学习的无标签检查点验证规则，旨在不把验证集标签计入标注预算；研究称，在匹配标签预算的实验中，该方法在无需额外标签的方法里取得最佳 AULC 平均排名，与使用超出预算的验证集相当。 该方法在冻结的预训练嵌入空间中，用最近类均值和 k 近邻分类器为未标注数据生成伪标签，再结合预测一致性与已标注集交叉熵评估检查点。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。