太阳物理机器学习综述章节已提交

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning

   机器学习在太阳内部与大气中的应用

   机器学习被用于重建、模拟和耦合太阳内部与大气这一强耦合、多尺度动力系统的全局状态。该综述以推断（Inference）、仿真（Emulation）、传播（Propagation）和控制（Control）四类数学算子统一梳理相关方法，用数据驱动技术弥合观测缺口、解析隐藏的多尺度耦合，并加速非线性过程模拟。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。