FreeEvolve让智能体自主进化
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FreeEvolve让智能体自主进化
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AI 综述
Lecheng Kong等作者提出FREEEVOLVE，让智能体进化器自行决定测试、证据收集、候选筛选和停止时机；论文报告称，在tau3-bench、ARC-AGI-2、ARC-AGI-3和Terminal-Bench 2.1上，该流程的主留出指标平均提升13.6分，并达到或超过手工设计的进化器。 该流程以目标、目标智能体、评估器、数据和资源限制由环境预先指定为前提。作者还称，在新目标智能体上，经过元进化的技能比种子技能提高6.9分。
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最新进展10月23日 12:00
FreeEvolve：让智能体演化超越固定循环报道时间线
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10月23日
- arXiv · Machine LearningFreeEvolve：让智能体演化超越固定循环
FreeEvolve提出让智能体演化器自主决定测试、证据收集、候选追踪和停止时机的方法，摆脱预先设计的固定搜索循环。在tau3-bench、ARC-AGI-2、ARC-AGI-3和Terminal-Bench 2.1上，主留出指标平均提升13.6分，并达到或超过手工设计的演化器。元演化技能在新目标智能体上较种子技能提升6.9分。
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