研究者提出循环决策模型 Lev

Lehigh University、University of British Columbia 和 Vector Institute 的研究团队提出决策模型 Lev，通过循环 Transformer 让模型根据题目难度动态增加计算深度，同一套模型权重即可支持不同深度的推理，无需通过生成思维链来延长思考过程。 Lev 的核心机制是以循环计算代替逐个生成 token 来加深思考，使模型能够按需分配计算资源，在保持模型权重不变的情况下调整决策深度。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。