博弈论与强化学习的形式化对应关系
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博弈论与强化学习的形式化对应关系
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AI 综述
Eduardo C. Garrido-Merchán 在 arXiv 论文《When Is a Game a Markov Decision Process?》中提出并系统整理了博弈论与强化学习之间的形式化对应关系,明确了博弈何时可以视为马尔可夫决策过程(MDP)。论文将这种对应分为三类:定义上的等同、通过保持价值与解不变的映射实现的精确归约,以及仅在结构上相似的类比。研究还梳理了这些对应关系的成立条件、复杂度及失效情形,指出博弈与MDP并非在所有情况下都能直接等同。
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最新进展11月2日 13:00
When Is a Game a Markov Decision Process? 博弈论与强化学习之间的对应关系报道时间线
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11月2日
- arXiv · Machine LearningWhen Is a Game a Markov Decision Process? 博弈论与强化学习之间的对应关系
Eduardo C. Garrido-Merchán 在 arXiv 论文《When Is a Game a Markov Decision Process?
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