BridgeCast提出海浪预报偏差校正方法

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning

   BridgeCast：利用带外生变量的 Flow Matching 连接海浪预报与再分析数据

   BridgeCast 提出一种基于条件 Flow Matching（CFM）的概率模型，将物理模型的海浪预报转换为类似再分析数据的场，以校正系统性偏差。该模型采用基于 Transformer 的架构进行时空建模并引入大气外生变量，支持通过常微分方程和随机微分方程进行推理，在真实数据集的不同区域和预报时效上持续优于现有先进基线。

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