流式推理最佳切分不止单个 Megakernel
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流式推理最佳切分不止单个 Megakernel
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AI 综述
研究团队提出流式推理 Megakernel 切分预测框架,测试显示 NH-TTS、Qwen3-TTS 和 Llama-1B 的最佳配置并非单个 Megakernel,而是由 2 至 4 个 Megakernel 组成或采用常规图执行。 框架依据常规图执行的性能剖析和单独内核基准预测合并区域,无需逐一端到端运行候选方案。论文报告,在 H100 NVL 上运行 NH-TTS、批量大小为 32 时,保留三个专用 Megakernel 相比其评测的单体 Megakernel,平均 batch-p95 首音频时间降低 21.4%,吞吐量提高 28%。
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最新进展10月28日 12:00
流式推理中单个 Megakernel 并不足够:预测切分位置报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine Learning流式推理中单个 Megakernel 并不足够:预测切分位置
研究提出一套流式推理 megakernel 切分预测框架,发现 NH-TTS、Qwen3-TTS 和 Llama-1B 的最佳配置不是单个 megakernel,而是由 2 至 4 个 megakernel 组成或采用常规图执行。
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