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研究者提交多目标帕累托识别论文修订版

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Lennert Saerens、Bram Silue、Eleni Litsa、Peter Vrancx 和 Pieter Libin 提交了论文《Bayesian Anytime Pareto Set Identification for Multi-Objective Multi-Armed Bandits》的第二版。论文提出 Top-Two Pareto Front Thompson Sampling(TTPFTS),用于多目标多臂老虎机中的 Pareto 集识别。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    面向多目标多臂老虎机的贝叶斯任意时刻 Pareto 集识别

    研究提出 Top-Two Pareto Front Thompson Sampling(TTPFTS),一种面向多目标多臂老虎机 Pareto 集识别的贝叶斯任意时刻算法。

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