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Transformer表征不等于实际计算

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AI 综述

Ishita Darade、Sushrut Thorat对执行进制位提取任务的Transformer进行因果检验,发现线性探针虽能解码候选算法中间量,但已定位的因果路径并未将这些量传至输出,因此“能被表征”不等于“参与了计算”。模型在三个随机种子下,对留出的数值与进制组合达到99.83%的精确答案准确率。 研究还发现,N、B、D对应的信息路径大多分开、到后期才结合,与探针所暗示的分阶段计算不同。因果行为依赖早期的D选择性信息传递;该传递独立于N和B。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

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10月28日
  1. arXiv · Machine Learning
    Transformer 中“被表征不等于被计算”:对候选算法中间量的因果检验

    研究者对执行进制位提取任务的 Transformer 进行因果检验,发现线性探针虽能解码候选算法中间量,但已定位的因果路径并未将其传至输出流。模型在三个随机种子下,对留出的数值与进制组合达到 99.83% 精确答案准确率;因果行为依赖早期选择 D 的信息传递,N、B、D 路径则主要分开并在后期结合。

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