SYNTRA用合成数据适配嵌入模型

1. 12:00
   arXiv · Machine Learning

   SYNTRA通过自我改进数据合成实现嵌入模型的可扩展适配

   SYNTRA提出一种自我改进的智能体框架，将少量检索示例转化为可复用的合成指令，以生成嵌入模型适配所需的训练数据。在覆盖15个领域的24个数据集上，自我改进在六项任务中都增强了监督，并在四项任务中取得优于人工校准的检索效果。在MS MARCO上，合成训练数据规模覆盖32倍范围时，检索增益仍持续存在。

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