研究团队提出联合扩展与步感知 Critic 改进蒸馏生成

Adobe 与 MIT 的研究团队提出联合扩展策略（joint scaling）和步数感知 Critic（STAC），以改善分布匹配蒸馏（DMD）的少步生成效果。研究重点是改进 Critic 对生成分布的判断能力，从而提升蒸馏质量。 团队在 ImageNet 上对七种 SiT 模型规模开展受控实验，并将方法用于类别条件图像生成、基于 SDXL 和 FLUX.2 的文生图，以及基于 Wan2.1 的文生视频任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。