TIRx提出统一异构后端的Tile原语机器学习编译器
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TIRx提出统一异构后端的Tile原语机器学习编译器
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AI 综述
TIRx论文作者团队提出面向GPU和AI加速器的机器学习编译器TIRx，通过统一接口处理不同硬件的执行范围、张量布局和Tile Primitive分发，将高级操作转换为适配不同后端的实现，同时保留底层控制能力。 论文评估显示，TIRx在新一代GPU和AI加速器上达到厂商级性能，并显著减少底层实现代码，旨在降低异构硬件编程和性能优化的复杂度。
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最新进展11月2日 13:00
TIRx：面向异构后端的统一 Tile Primitive 机器学习编译器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv · Machine LearningTIRx：面向异构后端的统一 Tile Primitive 机器学习编译器
TIRx 是一款面向 GPU 和 AI 加速器的机器学习编译器，通过显式接口统一处理不同硬件的执行范围、张量布局与 Tile Primitive 分发。它根据执行范围、布局和后端将高级操作 lowering 为高效实现，同时保留底层控制能力。评估显示，其在新一代 GPU 和 AI 加速器上达到厂商级性能，并显著减少底层实现代码。
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