研究提出多部件角色Blendshape生成方法
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研究提出多部件角色Blendshape生成方法
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AI 综述
Pramook Khungurn提出了一种为含多个断开部件的动漫风格角色模型生成固定面部表情 Blendshape 的方法,适用于每张脸最多含 11 个部件的商用日式动画风格 3D 角色模型。 该方法用神经网络生成输入网格周围的形变场,并通过处理锚点部件的几何信息协调各部件;研究还采用位移是否为零的预测、按模型尺寸分组训练和增强双侧对称性等做法。报道介绍的是方法与案例,未给出其已普遍适用的结论。
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最新进展10月28日 12:00
为含断开部件的模型生成 Blendshape:为日式动画风格角色模型添加 ARKit/MediaPipe Blendshape报道时间线
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10月28日
- arXiv · Machine Learning为含断开部件的模型生成 Blendshape:为日式动画风格角色模型添加 ARKit/MediaPipe Blendshape
研究提出一种为商用日式动画风格3D角色模型生成固定面部表情 Blendshape 的方法,每张脸最多含11个部件。该方法用神经网络生成输入网格周围的形变场,并通过处理锚点部件的几何信息协调各部件。研究还以位移是否为零的预测、按尺寸分组训练网络和增强双侧对称性来提升质量。
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