Google Cloud Dataflow 推出 Accelerated Dataflow 优化流式 LLM 推理

Google 提出面向混合流式机器学习负载的 Accelerated Dataflow 系统，通过异构工作池协同自动扩缩容与前缀感知批处理，提升流式 LLM 推理效率。报道所述测试结果显示，该方案在保持相近延迟的同时，将吞吐量提升 1.5–2 倍，峰值资源节省最高达 75%，峰值尾延迟降低 84%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。