vLLM v0.33.0 升级 PyTorch 并调整硬件支持
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vLLM v0.33.0 升级 PyTorch 并调整硬件支持
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AI 综述
vLLM 项目发布 v0.33.0，将 PyTorch 升级至 2.14.0、Triton 升级至 3.8.0，并调整 CUDA 和 ROCm 发布包的默认版本。本次更新包含 389 位贡献者提交的 927 次代码变更，其中 122 位是新贡献者。 硬件支持方面，CUDA 发布包和镜像统一使用 CUDA 13.0，不再发布 CUDA 12.9 版本的安装包及对应镜像；ROCm 默认版本升级至 10.0，同时保留 ROCm 7.2 的独立发布包。使用 NIXL 连接器则需要 NIXL 1.5 或更高版本。
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最新进展11月2日 18:10
vLLM v0.33.0 发布，升级 PyTorch 2.14 并扩展多硬件推理优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- GitHub · vllm-project/vllm Releases精选vLLM v0.33.0 发布，升级 PyTorch 2.14 并扩展多硬件推理优化
vLLM 发布 v0.33.0，包含来自 389 位贡献者的 927 次提交，其中 122 位为新贡献者。本次版本升级至 PyTorch 2.14.0、torchvision 0.29.0 和 Triton 3.8.0，CUDA 发布包统一为 CUDA 13.0，并将 ROCm 10.0 设为默认版本。
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