固定维潜流生成可变尺寸分子

Weichi Yao、Cameron Gruich、Bryan R. Goldsmith 和 Yixin Wang 发布论文，提出用固定维度潜向量生成可变大小三维分子的两阶段框架；在 PCQM4Mv2 上，无条件生成的分子中 87.9% 既独特又新颖，并通过结构清理和 PoseBusters 检查，论文称其训练、采样速度和端到端吞吐量优于基线。 该方法先用 flow matching 采样固定维度潜向量，再由自回归 Transformer 生成分子大小、原子类型、坐标和化学属性，因此无需预先指定分子大小。针对十个 HOMO-LUMO 间隙目标，内部排序保留 30% 候选后，经过密度泛函理论验证、与目标相差不超过 0.1 eV 的命中率由 25.0% 提高到 52.4%；这些结果来自论文报告。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。