GraphDancer用课程强化学习训练图推理
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GraphDancer用课程强化学习训练图推理
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AI 综述
Yuyang Bai等提出GraphDancer，用课程式强化学习训练大语言模型交替进行推理与函数调用，以探索和推理图结构知识。在GRBench评测中，使用Qwen2.5-3B-Instruct或Qwen3-14B作底座时，该框架在所有评测领域均优于同底座的图代理基线。 训练只使用Academic和Biomedical图；测试包括这两个领域的保留问题，以及未见过的E-commerce、Literature和Legal图。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
GraphDancer：通过课程式强化学习训练大语言模型探索图结构并进行推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine LearningGraphDancer：通过课程式强化学习训练大语言模型探索图结构并进行推理
GraphDancer 提出强化学习框架，通过交替进行推理与函数执行，训练大语言模型在图结构知识中导航和推理。其图感知课程按问题结构难度由易到难安排训练，仅使用 Academic 与 Biomedical 图训练，并在多领域 GRBench 上评测。
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