记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列
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记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列
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AI 综述
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列，推出 MemT-1.0-Nano 和 MemT-1.0-Flash 两款记忆原生模型，并公布了 Nano 在 SWE-bench Verified 上的测试结果：500 项任务平均成功率为 69.73%，三次全部成功比例为 62.80%。 该系列将经验编码为可更新的内部动态状态，通过训练学习状态的写入、更新和读取，再由记忆分支参与后续计算。Nano 为 36B 参数、激活 3B；Flash 为 288B 参数、激活 17B。
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最新进展10月20日 20:48
RSI三块关键拼图：MemT 1.0从模型层补上“记忆”报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 知乎专栏：量子位RSI三块关键拼图：MemT 1.0从模型层补上“记忆”
记忆张量开源发布记忆原生模型 MemT 1.0 系列，将经验编码为可更新的内部动态状态，并通过记忆分支参与后续计算。系列包含36B参数、激活3B的 MemT-1.0-Nano 和288B参数、激活17B的 MemT-1.0-Flash；在500项 SWE-bench Verified 任务上，Nano平均成功率为69.73%，三次全部成功比例为62.80%。
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