SRHarness智能符号回归框架

Zihan Yu 等作者提出了面向智能体符号回归的 SRHarness 框架，目前报道显示其核心是为这类任务提供运行时支持。 SRHarness 包含三类机制：为原始、变换后和候选派生量提供统一接口的可组合科学动作；保存已评估假设并向模型提供紧凑视图的持久化科学状态；以及协调轨迹继续、分支、重启和终止的生命周期管理。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。