Qwen 3.8 27B 实测仅凭模型权重识别训练任务

Simon Willison 在笔记本上实测 Qwen 3.8 27B，发现该模型无需外部工具或代码执行，仅通过读取神经网络原始权重，就能识别模型训练时接触的游戏类型。在 Breakout、Pong 和 Pac-Man 三项测试中，模型成功识别，Freeway 测试则未能通过。 其中，识别 Pac-Man 耗时 46 分 12 秒，消耗 43,506 个推理 token。这次实测表明，Qwen 3.8 27B 在本地运行时也具备从模型权重中辨认训练任务的能力，但测试结果并非全部成功。</escape>

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。