注意力近似的空间复杂度与各向异性
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注意力近似的空间复杂度与各向异性
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AI 综述
一项研究分析了键与查询的余弦相似度被限制在零附近时，近似计算注意力所需的空间，并给出近乎空间最优的算法和相应下界。研究指出，下界中的相似度分布呈现出实证研究观察到的各向异性；在典型参数范围内，简单的均匀采样算法也近乎最优。
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最新进展10月28日 12:00
有界键-查询相似度下的注意力：空间复杂度与 Transformer 各向异性报道时间线
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10月28日
- arXiv · Machine Learning有界键-查询相似度下的注意力：空间复杂度与 Transformer 各向异性
该研究分析键与查询的余弦相似度被限制在零附近时的注意力近似空间复杂度，并给出近乎空间最优的算法及相应下界。下界中的相似度分布呈现已被实证研究的各向异性；在典型参数范围内，简单的均匀采样算法也近乎最优。
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